Квалифицируем лидов

Carrot quest собирает информацию о действиях посетителей вашего сайта, а значит, позволяет вам персонально подходить к общению с каждым сегментом.

Чем больше вы знаете о своих клиентах, тем лучше вы можете адаптировать продукт под их задачи. Узнавать об интересах можно по-шпионски, незаметно для клиентов, или в открытую — честно задавая вопросы и получая ответы. И то, и другое можно сделать в Carrot quest.

Записываем данные о действиях пользователя

Carrot quest даёт возможности незаметного для пользователя анализа его поведения, на основе которого вы можете понять, что его интересует. Про это у нас есть отдельный юзкейс.

Когда вы понимаете, что интересует пользователя больше всего, вы можете отправлять ему триггерные сообщения подходящей тематики или отправлять контакты менеджерам по продажам, чтобы они вели пользователя вручную. Чем больше вы знаете, тем гибче можете подстроиться.

Спрашиваем пользователей об их интересах

Когда не получается предугадать желания клиента, просто спросите о них.

Если вы работаете в сегменте с высоким чеком (недвижимость, авто и т.п.), вы, скорее всего, можете себе позволить общаться с каждым клиентом лично.

Для этого можно запустить автосообщение, которое будет вовлекать клиента в диалог, а затем уже операторы будут квалифицировать его и вести к покупке.

В Carrot quest есть готовый сценарий с вовлечением посетителей сайта в диалог. Через 1 минуту после захода на сайт клиент получает сообщение с предложением помощи.

Вы можете адаптировать текст сообщения под особенности своего бизнеса или таймаут, чтобы ловить клиентов раньше. А следующий уровень сложности — изменять триггер, то есть событие, после совершения которого пользователь видит сообщение. Если вам кажется, что сообщение в чат останется незамеченным пользователями, вы можете изменить тип сообщения на поп-ап.

Другими словами, готовый сценарий — это наш шаблон, на его основе вы можете делать свои автосообщения.

Настроить сценарий

Совет: Вы можете запустить А/Б тест, чтобы исследовать, что для вас работает лучше.

Если пользователей у вас много и вы не можете себе позволить говорить лично с каждым из них, отдайте эту задачу автосообщениям.

С помощью триггерного поп-апа вы можете спросить, что интересно пользователю, и предложить варианты ответов: хотите вы курсы для взрослых или детей, рецепты завтраков или ужинов, подбираете себе мужской и женский гардероб. В зависимости от ответа вы можете отправлять следующее сообщение (например, поп-ап или письмо) или сразу вести в нужное место.

Визуальный редактор поп-апов позволяет добавлять любое количество кнопок и записывать для каждой из них событие нажатия. Это событие может быть триггером к отправке следующего поп-апа, письма или, например, отправки контактов лида в вашу CRM систему при настроенной интеграции (инструкции, как настроить интеграцию Carrot quest с AmoCRM, Битрикс24 и RetailCRM).

Давайте приведём несколько примеров поп-апов, которые можно сделать для квалификации лидов.

Можете поиграть со своими пользователями. Когда клиент определится с вариантом ответа, этот поп-ап закроется и ему показывается второй поп-ап с правильным ответом. Вот, как это сделать.

Вы можете составить квиз не для развлечения, а для квалификации, постепенно спрашивая о предпочтениях пользователя.

Квалифицировать можно сразу, во время сбора лидов. Для этого можно добавить больше полей в один поп-ап. Например, вот так:

Введённая информация сохраняется в карточке пользователя. Её увидят ваши менеджеры, которые будут работать с входящими заявками, а также на её основе можно персонализировать письма.

Подытожим

  1. Квалификация помогает предлагать лидам именно то, что они ждут от вас.
  2. Вы можете делать выводы об интересах пользователя, собирая о нём данные и выделяя сегменты.
  3. А также вы можете спросить самого клиента, что он хочет, с помощью триггерных сообщений.
  4. Ответ на квалификационное сообщение может быть триггером для следующих сообщений или запускать интеграцию.
  5. Вы можете строить цепочки автосообщений любой длины и  разветвлённости.
Поделиться:
Была ли эта статья полезна?
Да, очень
Не очень

Не нашли, что искали? Напишите нам в чат, мы поможем