7 советов по работе с Google Optimize

5 минут
30.01.2020
7 советов по работе с Google Optimize

Google Optimize — отличный помощник для проведения тестирования нескольких вариантов интерфейса сайта без привлечения программистов. Какая форма способствует увеличению качественных лидов, какой размер и цвет кнопки повышает количество кликов, поменяется ли % скроллинга при изменении меню. В анализе помогают А/В-, многовариантное, мультиканальное тестирование и отдельный тип персонализации целевых страниц.

Роман Дударев, Middle РРС-специалист в Penguin-team, расскажет про некоторые лайфхаки при подготовке, проведении и оценке результатов тестирования в Google Optimize, которые облегчат вам жизнь, сохранят нервы и помогут получить корректные результаты.

В Penguin-team РРС-специалисты применяют Google Оптимайз для тестирования и экспериментов на страницах под торговые и поисковые кампании, группы объявлений и даже ключевые слова. Сервис — отличное дополнение к экспериментам в Ads (ACE), которое дает больше возможностей для улучшения сайта с учетом рекламных кампаний.

№ 1. Что тестировать 

Нельзя говорить «тестируйте это, а это — нет», никогда не будет чудодейственного рецепта по выбору элементов, которые нужно протестировать. Однако вы можете использовать ориентировочный план:

  1. Выделяете проблему: небольшая конверсия на сайте.
  2. Определяете цели и указываете KPI: уменьшение количества брошенных корзин на 10%.
  3. Продумываете гипотезу — что поможет достичь цели: уменьшение количества полей в форме + кнопка «Купить в один клик» — вероятность конверсии повысится.

Важно тестировать элементы на страницах с более высоким потенциалом эффективности, т. е. на которых предположительно быстрее будут достигнуты поставленные цели. Так страница «О нас» или «404» — бесполезны для повышения конверсии, а вот карточка товара и страница оформления заказа — очень даже. Приоритезируйте!

№ 2. Какой тест выбрать

Для тех, кто никогда не использовал тесты как таковые, рекомендуем воспользоваться самым простым в настройке и оценке результатов тестом — А/В-тест. 

Возьмите за правило: один эксперимент — одно изменение. Так проще анализировать результаты и понять, какое изменение повлияло на конверсию и как. 

А/В-тест в Google Optimize
Настройка вариантов теста

№ 3. Что выбрать для настройки экспериментов РРСшнику

Если вы хотите проверить гипотезу для страниц под отдельную кампанию, группу объявлений или ключевое слово, то в настройках при указании аудитории выбирайте тип правила Google Реклама. 

Тип правила для Google Реклама

А в уточнениях указывайте, что хотите протестировать:

Выбор объекта для теста

№ 4. Сколько целей добавлять

В Google Optimize можно указывать 1 основную цель (для определения лидера) и 3 дополнительные одновременно (для сравнения эксперимента по другим второстепенным показателям).

Цели для теста
Так в списке отобразятся 3 стандартные цели и все цели из Google Analytics, вы сможете выбрать то, что нужно именно сейчас

Но лучше не устанавливать несколько целей сразу. Начните с одной самой важной. Это поможет не распыляться и правильно интерпретировать результаты А/В-тестов.

№ 5. Сколько времени проводить тест

Google говорит, что результаты будут достоверными даже при минимальной выборке, если проводить тест не менее двух недель или когда вы видите вероятность превосходства одной из версий на уровне 95+ %. 

Однако мы ориентируемся, и вам советуем, на величину выборки, а не на временные рамки или вероятность превосходства. Подсчитать необходимый охват для получения достоверного результата можно на калькуляторe.

Время для A/B теста
Вписываете базовую конверсию, ваши KPI, указываете, что это относительная конверсия. Будет рассчитано необходимое количество сессий для каждого (!) варианта

В настройках Google Optimize вы также можете ограничить трафик для теста. Когда трафик достигнет нужного количества пользователей, тест завершится автоматически. 

№ 6. Где смотреть результаты

Отчеты с подробной информацией доступны в самом Optimize, а также в Google Analytics.

В Google Optimize — вкладка «Отчеты»:

Google Optimize — вкладка «Отчеты»

Информация представлена так:

Как представлена информация

В Google Analytics — вкладка «Поведение» → «Эксперименты»: 

вкладка «Поведение» → «Эксперименты»

Данные отображаются так:

Как отображаются данные

При этом данные в сервисах могут отличаться. Разработчики сервиса рекомендует опираться все же на отчеты в Optimize. А мы — если у вас ecommerce — к отчетам в Optimize добавить персонализированные отчеты в Analytics.

Анализируйте финрезультаты: общую сумму продаж, средний чек по каждому варианту и количество транзакций. Для этого в Аналитике создайте кастомный отчет, указав ID или Название эксперимента и включите необходимые для анализа показатели.

 Кастомный отчет для анализа эффективности измененных версий
Кастомный отчет для анализа эффективности измененных версий

№ 7 Какой вариант выбрать

Основываясь на показателях отчетов, о которых мы говорили выше, определите, лидирующий вариант выигрывает и по финпоказателям? Внедряйте только те изменения, которые в результате положительно влияют на формирование прибыли. Стоит отдавать предпочтение тому, что в конечном итоге будет эффективнее для бизнеса: ориентируйтесь на тот вариант, который приносит больше прибыли, а не конверсий. 

Самое правильное — относиться к отчетам по экспериментам критически и анализировать, почему они такие.

Придерживайтесь наших рекомендаций, и ваши тесты пройдут быстрее и легче, а в итоге вы получите достоверные результаты!

Трафик есть, а заявок нет?

Покажем, где вы теряете лидов, и составим план улучшений

Лучшее в блоге: