ИИ-персонализация email-писем от Carrot quest: как за счет ИИ взломать метрики в email-маркетинге

Массовые триггерные рассылки теряют эффективность — письма попадают в «Промо», и подписчики их просто игнорируют. А пара подставляемых переменных не делают эти письма по-настоящему персонализированными. 

Чтобы повысить открытие и отклик, мы в Carrot quest запустили ИИ-персонализацию email-писем. Она генерирует уникальные письма под каждого лида, используя его данные и контекст. 

Письма с ИИ-персонализацией чаще попадают в основной инбокс и поднимают открываемость с 20% до 40–50%. А еще они выглядят написанными вручную, что значительно повышает шансы на конверсию. 

Как работает ИИ-персонализация email-писем

В основе этой фичи — генерация писем на основе конкретных данных о пользователе и данных о компании. Не подстановка имени и пары переменных, а полноценный уникальный текст, написанный под задачу, под сегмент, под данные и интересы лида. 

Наша цель — добиться такого уровня персонализации, чтобы письмо выглядело как ручное сообщение от менеджера или маркетолога. Чтобы конверсии экспериментов были выше. 

Базовая задача для качественной персонализации: заранее собрать больше данных о пользователе. Если о лиде известно только имя, ИИ выдаст посредственный текст. Чем богаче контекст — тем сильнее результат. Персонализировать письма помогут:

• ответы из квиза или формы;
• данные о действиях на сайте или в продукте;
• сегмент, источник, интересы.

Каждый лид получает уникальное письмо. Ни один текст, созданный ИИ, не будет повторяться. Это и повышает его шанс попасть в основной инбокс.

👇 Пример письма для лида: смысл один и тот же, формулировки всегда разные.

Персонализируется не только содержание, но и стиль письма: от формального до дружелюбного, в зависимости от вашего tone of voice. ИИ учтет это при генерации, чтобы письмо соответствовало ожиданиям вашей аудитории.

Чтобы создать сильное сообщение о компании или продукте, в ИИ нужно загрузить всю необходимую фактуру о компании, продукте, кейсах и пр. Например, если обучить ИИ на кейсах, то он может их использовать в письмах, чтобы усиливать аргументы, почему важно прийти на демо или зарегистрироваться. 

Вам не нужно собирать и готовить данные самостоятельно — команда Carrot quest делает это за вас, чтобы запустить цепочки быстрее и эффективнее.

Юзкейс #1: доводим лидов до демо

Пользователь оставил заявку на демо или звонок — но это еще не значит, что он дойдет до встречи. Люди могут забыть, потерять мотивацию или не увидеть ценность. Чтобы снизить no-show, важно объяснить, зачем встреча нужна именно этому конкретному лиду и что он получит в результате. ИИ-персонализация помогает сделать это точечно. 

Carrot quest автоматически собирает данные лида и его активности на сайте: 

• ответы из формы, например, роль или задача;
• посещенные страницы → страница тарифов, раздел про интеграции и т. д.;
• интерес к продукту, например, изучал кейсы компаний в конкретной нише или смотрел продуктовые лендинги.

На основе этих данных команда роста Carrot quest запускает цепочку персональных писем, которые выглядят как написанные менеджером вручную. Они поднимают открываемость до 40–50% и значительно увеличивают доходимость до встречи.

Рассылку можно гибко настроить: отправлять первое письмо сразу, следующее — за день до встречи, еще одно — за час. 

Тон, содержание, акценты — все адаптируется под лида автоматически.

Вот примеры таких писем от компании wowblogger.ru, которые подняли Open Rate писем с 12–20% до 40–50%.

Юзкейс #2: онбордим в продукт после регистрации

Регистрация — это только начало. Часто после нее пользователь не доходит до первого полезного действия: не настраивает аккаунт, не подключает интеграции, не пробует ключевую функцию. 

Причина — пользователь не понимает, в чем для него ценность от использования сервиса. Чтобы повысить активацию, команда роста Carrot quest с помощью ИИ запускает индивидуальную онбординговую цепочку.

Вам не нужно ничего настраивать — мы полностью берем процесс на себя.

ИИ формирует письма на основе данных, которые пользователь заполнил при регистрации: его роль, задачи, размер компании, интересы. Каждое письмо объясняет: зачем именно этому человеку использовать продукт и какой следующий шаг стоит сделать.

Такая персонализация поднимает открываемость писем до 40–50% и помогает быстрее довести пользователя до первого результата. 

Пользователь получает релевантную помощь и идет дальше по воронке.

Так wowblogger.ru в письмах отрабатывает возражения и подталкивает пользователя к запуску первой рекламной кампании 👇

Юзкейс #3: прогреваем лидов до регистрации

В базе часто остаются лиды, которые уже проявили интерес: скачали лид-магнит, оставили контакты, читали статьи в блоге или даже оставили заявку на встречу, но не подошли по квалификации. Но без системной работы они так и не доходят до целевого действия — регистрации в продукте.

Чтобы превратить подписчиков в пользователей, важно не просто напоминать о себе, а выстраивать персональный прогрев. 

Carrot quest позволяет делать это автоматически: ИИ анализирует, какие темы интересовали человека, что он читал, какой контент скачивал. На основе этого он пишет письма, где каждое — шаг к регистрации.

Например, если лид изучал кейсы по SaaS, письма будут объяснять, как Carrot quest помогает таким компаниям ускорять рост. Если интересовался email-рассылками — фокус будет на автоматизации email-маркетинга. Таким образом, человек получает персональные поводы перейти в продукт, а не просто серию общих напоминаний.

Системный подход к подписчикам помогает не терять заинтересованных людей и использовать контент-маркетинг как полноценный канал лидогенерации.

Вот так ИИ уже конвертирует в регистрацию лидов wowblogger.ru  👇

Как улучшить качество работы ИИ

Чтобы ИИ писал действительно полезные и точные письма, ему нужен контекст. Чем больше вводных он получает, тем лучше результат — и тем выше шансы, что письмо действительно «попадет» в нужную точку для конкретного пользователя. Вот что важно учесть при настройке.

1. Обучите ИИ на данных о компании, продукте и кейсах. ИИ не знает ваш бизнес по умолчанию. Чтобы он доносил ценность продукта правильно, в промпт нужно передавать информацию: описание продукта, целевую аудиторию, задачи, которые решает платформа, конкретные кейсы. Это позволяет строить аргументацию на понятных клиенту примерах.

2. Настройте тон письма и стиль. Хотя финальный текст письма нельзя отредактировать вручную, можно заранее задать нужный тон — например, дружелюбный, экспертный, энергичный. Также можно указать известных личностей как референс, например, «в духе Ильяхова» — это помогает ИИ лучше понимать, каким должен быть стиль текста.

3. Формулируйте цель письма. ИИ работает эффективнее, если четко понимает, зачем это письмо и кому оно адресовано. Для этого важно указать задачу, например, дожать до регистрации, описать сегмент: роль, интерес, стадия воронки. Чем яснее цель — тем точнее формулировки и структура письма.

4. Правильно пишите промт. Легко сказать;) Записывайтесь к нам на демо, команда роста Carrot quest поможет с запуском ИИ-сценариев. 

5. Используйте максимум данных о пользователях
ИИ может формировать письма, которые выглядят по-настоящему уникальными. Но для этого ему нужны поводы для персонализации: ответы из квиза, действия на сайте, источник трафика, сегмент, боли. Чем больше таких данных — тем выше разнообразие текстов, и тем лучше они работают на вашу цель.

ИИ-персонализация без лишней нагрузки на вашу команду

Вам не придется погружаться в настройки, писать промпты или собирать цепочки вручную — всю работу возьмет на себя команда роста Carrot quest. 

Мы поможем собрать нужные данные, выберем релевантные сценарии, настроим стиль и цели писем. Вы получите готовую систему, которая работает на вашу воронку.