
У международного брокера недвижимости Tranio ИИ на сайте взял на себя часть работы, которую раньше делал только менеджер. Он отвечал на вопросы посетителей о зарубежной недвижимости, уточнял бюджет и цели покупки и вёл диалог до момента, когда стоило подключить человека. Конверсия в лида выросла в два раза, а количество закрытых сделок — на 20%.
Похожая задача стоит перед многими сайтами: посетитель зашёл, у него есть вопрос про конкретный товар, тариф или услугу, а рядом нет живого консультанта, который ответит сразу. Часть посетителей не дожидается ответа и уходит, часть пишет в чат и попадает в очередь. ИИ-консультант закрывает этот разрыв. Он отвечает сразу, на языке клиента, и берёт ответ из контента сайта.
Разберём, что такое ИИ-консультант на сайте, что он умеет, чем отличается от обычного чат-бота и ИИ-агента и как подключить его к своему сайту.
ИИ-консультант на сайте — программа, которая ведёт диалог с посетителем на естественном языке. Она понимает вопрос, даже если он сформулирован произвольно, ищет ответ в базе знаний о продукте или услуге и формулирует его под ситуацию собеседника.
Он работает как виджет чата на сайте — по интерфейсу похож на привычный онлайн-чат. Но вместо оператора или скриптового бота отвечает алгоритм, обученный на контенте компании.
От обычного онлайн-чата с оператором ИИ-консультант отличается тем, что не требует присутствия человека в каждом диалоге. Он обрабатывает вопрос сам, а менеджера подключает, только когда это нужно, например при оформлении заказа или сложном нестандартном запросе.

ИИ-консультант решает несколько разных задач одновременно.
Посетитель описывает задачу своими словами, например «нужна CRM для отдела продаж из пяти человек» или «подскажите куртку для холодной зимы». ИИ-консультант сопоставляет запрос с описанием товара или услуги и предлагает конкретный вариант под ситуацию.
ИИ-консультант работает без выходных и без очереди: ответ приходит сразу после вопроса, независимо от того, три часа дня сейчас или три часа ночи. Компании с посетителями из разных часовых поясов раньше решали эту проблему только увеличением смены операторов — теперь её закрывает ИИ-консультант.
Пока идёт диалог, ИИ-консультант уточняет бюджет, сроки, объём задачи — то, что обычно спрашивает менеджер на первом звонке. Когда посетитель готов к следующему шагу, консультант передаёт менеджеру диалог с собранным контекстом. Клиенту не приходится повторять то, что он только что рассказал.
ИИ-консультант видит, на какой странице находится посетитель и что он до этого смотрел на сайте, и учитывает это в ответе. Вопрос про доставку от человека на странице конкретного товара и от человека на главной странице предполагает разные уточнения. Консультант формулирует ответ под ситуацию каждого посетителя.
Хотите попробовать, как работают ИИ-консультанты?
Покажем, как ИИ может помогать с выбором и собирать данные о клиентах в вашем проекте
Чат-бот работает по заранее прописанному сценарию: дереву кнопок или ключевых слов, которое собрали до запуска. Если вопрос посетителя не попадает ни в одну ветку, бот теряется, предлагает связаться с оператором или отвечает мимо темы. ИИ-консультант дерево не использует. Он читает обращение целиком, обращается к базе знаний о продукте и формулирует ответ под конкретный вопрос — даже если такую формулировку заранее никто не предусмотрел.
| Чат-бот | ИИ-консультант | |
|---|---|---|
| Логика работы | Заранее прописанный сценарий, дерево кнопок | Понимает вопрос на естественном языке |
| Незнакомая формулировка вопроса | Теряется, зовёт оператора | Ищет ответ в базе знаний, формулирует под ситуацию |
| Настройка | Нужно прописать все ветки диалога заранее | Нужна база знаний о продукте, ветки не обязательны |
| Где хорошо работает | Узкий, предсказуемый поток вопросов | Консультирование по ассортименту, тарифам, условиям |
Подробный разбор разницы между агентом и чат-ботом — в статье «Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота на сайте».
ИИ-консультант отвечает на вопросы и советует в рамках одного диалога с посетителем — здесь и сейчас, пока человек находится на сайте. ИИ-агент шире: он ведёт многошаговый процесс без диалога с человеком на каждом шаге. Например, обрабатывает карточку лида, сверяет данные в нескольких системах и записывает клиента на встречу.
На большинстве сайтов оба инструмента работают вместе: консультант ведёт диалог с посетителем, агент подхватывает результат этого диалога и доводит его до записи на встречу или сделки в CRM.
Хотите подключить ИИ-консультанта?
Команда Carrot quest подскажет, как настроить и обучить ИИ-консультанта в вашем случае. Давайте обсудим?
ИИ-консультант полезен там, где посетителю нужно разобраться и найти подходящий среди нескольких вариантов. В интернет-магазине он помогает выбрать товар среди сотен позиций каталога. В SaaS и онлайн-сервисах — объясняет разницу между тарифами применительно к задаче конкретного посетителя. В сфере услуг, например в недвижимости, консалтинге или образовании, он заменяет часть работы менеджера на этапе первого касания, когда клиент ещё сравнивает варианты и не готов к звонку.
У Tranio такой ИИ-агент вёл диалог с посетителями о зарубежной недвижимости, уточнял бюджет и цели покупки и передавал менеджеру уже квалифицированного клиента. В результате конверсия в лида выросла в два раза, а количество закрытых сделок выросло на 20%. Подробности о том, как была настроена цепочка агентов, — в кейсе «Tranio: как AI-агенты удвоили конверсию в лида и принесли 20% закрытых сделок».
О результате говорят несколько метрик сразу: доля диалогов, которые консультант закрыл сам без участия менеджера, конверсия из диалога в лид, скорость первого ответа посетителю. Отдельно стоит следить за качеством передачи диалогов. Если консультант слишком рано или слишком поздно подключает менеджера, метрики выше не покажут проблему, но клиенты будут раздражены.
ИИ-консультант на сайте понимает вопрос посетителя на естественном языке и отвечает под ситуацию на основе базы знаний о продукте.
Подключение начинается с базы знаний: чем точнее и полнее описан продукт, тем увереннее отвечает консультант. Дальше нужны правила передачи диалога менеджеру и проверка на реальных вопросах посетителей.
Кейс Tranio показывает возможности такого инструмента. За ним стоит агент, обученный на реальных данных компании, который ведёт диалог и превращает посетителя в квалифицированного лида.
Чем ИИ-консультант отличается от обычного чат-бота?
Чат-бот отвечает по заранее прописанному сценарию. ИИ-консультант читает вопрос целиком и берёт ответ из базы знаний о продукте.
Нужен ли программист, чтобы подключить ИИ-консультанта на сайт?
Нет, если использовать готовый сервис, например, Carrot quest: достаточно вставить код виджета на сайт и загрузить базу знаний через административную панель, без написания кода.
Сколько стоит подключить ИИ-консультанта на сайт?
Стоимость зависит от сервиса, объёма диалогов и того, сколько потребуется времени на подготовку базы знаний. Единой цифры здесь нет — стоит запрашивать расчёт у конкретных поставщиков под свой объём трафика.
Может ли ИИ-консультант заменить менеджера по продажам?
Не полностью. Консультант хорошо закрывает вопросы на этапе выбора и первичной консультации, но сделку, сложные условия и индивидуальные договорённости по-прежнему обычно ведёт человек.
Как ИИ-консультант обучается отвечать на вопросы о продукте?
Основной источник — база знаний компании: карточки товаров, описания услуг, тарифы, ответы на частые вопросы. Чем полнее и актуальнее база, тем точнее отвечает консультант.
Можно ли подключить ИИ-консультанта к CRM?
Да, большинство сервисов передают собранные в диалоге данные — контакты, интересы, бюджет — в CRM вместе с самим лидом, чтобы менеджер видел контекст диалога.
Подпишитесь на рассылку Carrot quest
1 письмо в неделю со свежими материалами о маркетинге, поддержке и продажах
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на получение рекламно-информационных материалов