ИИ-агенты для продаж и поддержки: сравнение сервисов в 2026 году

В чат на сайте приходит 100 сообщений в день. Из них 70 звучат так: «сколько стоит», «есть ли доставка в Казань», «а можно счёт на юрлицо». Оператор отвечает по очереди, и пока он разбирается с доставкой, человек с бюджетом на 2 млн рублей ждёт 11 минут и уходит к конкуренту.

ИИ-агенты обещают закрыть обе части этой истории: типовые вопросы брать на себя, а живого клиента доводить до менеджера с готовым контекстом. За последний год такие агенты появились почти у каждого сервиса для общения с клиентами. Теперь одним словом «ИИ-агент» называют и конструктор ботов с подключённой нейросетью, и платформу, где агента собирает программист.

Мы разобрали восемь сервисов, доступных в России. По каждому смотрели, что он делает, откуда берёт ответы, что происходит, когда агент не знает ответа, и сколько это стоит. Все цены даны со ссылкой на страницу тарифов вендора.

Половина статей по запросу «сравнение ИИ-агентов» рассказывает про агентов для написания кода: Cursor, Claude Code, Codex. Здесь речь о другом: об агентах, которые разговаривают с вашими клиентами. Если вы искали инструменты для разработки, эта статья не про них.

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота

ИИ-агент — программа, которая ведёт диалог с клиентом на естественном языке, сама находит ответ в данных компании и выполняет действия: квалифицирует лида, записывает на встречу, оформляет заявку, передаёт разговор оператору. От сценарного чат-бота отличается тем, что не идёт по заранее собранной ветке, а формулирует ответ под конкретный вопрос.

Сценарный бот спрашивает «Что вас интересует?» и показывает четыре кнопки. Клиент пишет «у меня заказ 48213, курьер не приехал». Бот такой ветки не знает и предлагает меню заново. ИИ-агент найдёт заказ, скажет статус и, если дело сложнее доставки, переведёт на оператора вместе с историей переписки.

Что сравниваем	Сценарный чат-бот	ИИ-агент
Как отвечает	по заранее собранной ветке	формулирует ответ под конкретный вопрос
Что знает	только то, что прописали в сценарии	базу знаний, статьи, прайс, прошлые диалоги
Незнакомый вопрос	упирается в тупик или показывает меню	ищет ответ в базе или передаёт оператору
Кто настраивает	маркетолог в визуальном конструкторе	маркетолог плюс тот, кто соберёт базу знаний
Что будет при изменении продукта	сценарий придётся переписать	достаточно обновить базу знаний

На практике эта граница тонкая: у большинства сервисов из подборки один интерфейс умеет и сценарную ветку, и свободный ответ нейросети. Отличия подробно разобраны в статье «Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота на сайте».

Какие бывают ИИ-агенты

По задаче агенты делятся на четыре типа, и у каждого своя метрика.

• Отвечающие по базе знаний. Берут вопрос клиента, ищут ответ в справке и прайсе, зовут оператора, когда ответа нет. Результат считают по доле диалогов, закрытых без человека.
• Квалифицирующие. Ведут диалог с посетителем сайта, выясняют бюджет, сроки и задачу, передают лида менеджеру. Здесь считают конверсию в квалифицированного лида.
• Голосовые. Принимают входящие звонки или обзванивают сами, работают вместо голосового меню. Их меряют долей звонков, закрытых без оператора.
• Помощники оператора. Подсказывают ответ человеку и подводят итог диалога, но с клиентом сами не говорят. Меряют время на одно обращение.

Один сервис обычно закрывает один-два типа из четырёх. Поэтому «ИИ-агент» в описании двух разных продуктов может означать разные вещи.

По каким признакам сравнивать ИИ-агентов

ИИ-агенты сравнивают по восьми признакам: задача, каналы, источник знаний, поведение при незнакомом вопросе, интеграции с CRM, хранение данных, модель оплаты и метрика результата. Сравнивать их «по удобству» бесполезно: сервисы в подборке решают разные задачи.

1. Какую задачу закрывает. Поддержка: снять с операторов типовые вопросы. Продажи: поймать посетителя, квалифицировать и довести до менеджера. Это разные метрики и часто разные продукты внутри одного сервиса.
2. В каких каналах работает. Чат на сайте, Телеграм, WhatsApp, MAX, VK, email, маркетплейсы. Если клиенты пишут вам в Авито, агент, который живёт только на сайте, не поможет.
3. Откуда берёт знания. Одни сервисы сами сканируют сайт и справку, другим надо загрузить документы руками, третьим придётся описать знания в виде сценария.
4. Что делает, когда не знает ответа. Самый важный пункт для поддержки. Хороший агент признаёт, что не знает, и зовёт человека. Плохой выдумывает ответ.
5. Интеграции с CRM. Лид, которого агент квалифицировал, должен попасть в CRM с полями, а не текстом в чате.
6. Где лежат данные. Российское юрлицо, оплата с расчётного счёта, хранение данных в России — для части компаний это условие входа.
7. Как считают деньги. За диалог, за сообщение, за оператора, за токены. От модели зависит, вырастет ли счёт втрое после удачной рекламной кампании.
8. Чем измерять результат. У поддержки это доля диалогов, закрытых без человека. У продаж это конверсия в квалифицированного лида и во встречу.

Сравнительная таблица

В таблице собрано то, что заявляют сами вендоры на своих сайтах. Цены актуальны на 30 октября 2026 года, ссылки на тарифы стоят в карточках ниже.

Сервис	Основная задача	Каналы	Откуда берёт знания	Цена
Jivo	поддержка и продажи	сайт, WhatsApp, Телеграм, VK, MAX	сам собирает из материалов компании	12 990 рублей в месяц за 2000 диалогов
Carrot quest	квалификация лидов и встречи, отдельно — поддержка	сайт, Телеграм, email, MAX, SDK	база знаний плюс история посещений и CDP-данные	модуль ИИ-бота 12 000 рублей за 1000 вопросов, ИИ-агенты по запросу
Salebot	продажи через ботов в мессенджерах	Телеграм, WhatsApp, VK, MAX, Авито, Viber	сценарий плюс подключённая нейросеть	от 2 999 рублей в месяц
Chat2Desk	обработка обращений в одном окне	WhatsApp, Телеграм, VK, MAX, Авито, email	зависит от подключённого решения из маркетплейса	от 6 000 рублей в месяц плюс лицензии операторов
AutoFAQ	поддержка клиентов и сотрудников	сайт, Телеграм, WhatsApp, Viber, VK, email	корпоративная документация	по запросу
edna	омниканальная поддержка и продажи	MAX, Телеграм, WhatsApp, Viber, VK, Озон, Авито, email	материалы компании, подсказки оператору	по запросу
Just AI	сборка своих агентов, в том числе голосовых	чат, мессенджеры, телефония	подключённые базы знаний и системы	по запросу
Yandex AI Studio	сборка агента под свою задачу	любые, через API	ваши данные через RAG и поиск	по использованию моделей

Разбор сервисов

Jivo

Jivo называет свой продукт ИИ-оператором и позиционирует его одновременно для поддержки и для продаж: он отвечает на повторяющиеся вопросы, собирает контакты и квалифицирует запросы.

Базу знаний бот собирает без вас. Он анализирует сайт, частые вопросы, статьи, прайс-листы и описания товаров, а дальше пополняет её из диалогов операторов и не берёт оттуда персональные данные. Оператор видит разговор в реальном времени и подключается в любой момент, а ИИ учится на том, как человек ответил.

Агент работает во всех каналах платформы: чат на сайте, WhatsApp Business, Телеграм, VK, MAX. В кейсах на сайте Jivo заявляет, что у клиента «Дизель Бел» бот самостоятельно закрывает 95% диалогов. Во внутренней поддержке самой компании автоматически решаются 80% вопросов.

ИИ-оператор стоит 12 990 рублей в месяц за 2000 диалогов, со скидкой 15% при годовой оплате выходит 11 041 рубль. Есть 14 дней на тест (тарифы Jivo). Базовая настройка занимает от пяти минут, на сложные сценарии уходит несколько дней.

Подойдёт, если у вас поток однотипных обращений и нет времени собирать базу знаний руками.

Carrot quest

У Carrot quest два разных продукта под похожими именами, и их легко перепутать. ИИ-агенты работают на продажи: ведут диалог, квалифицируют лида по бюджету и срокам, записывают на встречу в календарь менеджера и передают профиль с историей посещений. ИИ-бот отвечает на типовые вопросы поддержки по базе знаний и отдаёт сложные случаи оператору.

Агентство зарубежной недвижимости Tranio столкнулось с тем, что трафик есть, а заявок мало: посетители из разных часовых поясов уходили, не дойдя до менеджера. Настроили систему ИИ-агентов, которые писали первыми, квалифицировали по бюджету, срокам и намерению, присваивали лиду тир и передавали менеджеру вместе с контекстом для звонка. Конверсия посетитель → лид выросла с 0,20% до 0,40%. Из чата с агентом стали приходить 69% всех лидов, и через агентов прошли 20% закрытых сделок. Как это устроено, разобрано в кейсе Tranio.

Агенты работают на сайте, в Телеграме, email, MAX и в веб-приложении через SDK, причём история лида сохраняется при переходе между каналами. Из коробки подключаются amoCRM и Bitrix24, остальное идёт через API и вебхуки. Как собрать из нескольких агентов одну цепочку, разобрано в статье про цепочку ИИ-агентов.

Модуль ИИ-бота для поддержки стоит 12 000 рублей за 1000 вопросов (тарифы Carrot quest), стоимость ИИ-агентов для продаж считают по запросу. Запуск агентов занимает около месяца.

Подойдёт, когда задача шире ответов на вопросы: довести посетителя сайта до встречи с менеджером.

Salebot

Salebot вырос из конструктора ботов для мессенджеров и остаётся прежде всего конструктором: вы собираете воронку, а нейросеть подключается как один из блоков. Внутри платформы есть ИИ-ассистент для работы с клиентами и генерация воронок продаж, а для интеграций поддерживаются модели OpenAI, Claude, Grok и DeepSeek.

Каналов много и они разные: Телеграм, WhatsApp, VK, MAX, Viber, Авито, Циан, Discord, TikTok. Для бизнеса, который продаёт через площадки объявлений, это плюс.

Тариф «Бизнес» стоит 2 999 рублей в месяц или 30 590 рублей за год и даёт 10 000 сообщений в день вместе с ИИ-ассистентом. Бесплатный тариф на 50 сообщений в день годится только для теста. Дополнительный сотрудник обойдётся в 599 рублей (тарифы Salebot).

Хорошо ложится на небольшую команду, которая готова собрать логику сама и которой важна цена входа.

Chat2Desk

Chat2Desk — чат-центр: все сообщения из мессенджеров, соцсетей и маркетплейсов собираются в одно окно для операторов. Собственного ИИ-агента как отдельного продукта у него нет, зато есть маркетплейс, где подключаются готовые решения. Там лежит Wikibot, который описан как «ИИ-агент для поддержки и продаж на основе данных вашей компании», а отдельный готовый бот работает на связке GPT и Google-таблиц.

Вы не привязаны к одному движку и можете поменять ИИ, не меняя чат-центр. Но и отвечать за качество ответов будет не Chat2Desk, а поставщик интеграции.

Тариф «Базовый» стоит 6 000 рублей в месяц (два мессенджера, 500 диалогов), «Стандартный» обойдётся в 10 000 рублей (четыре мессенджера, 2000 диалогов). Лицензии операторов оплачиваются отдельно, от 400 до 600 рублей за человека в зависимости от количества. Готовый бот на GPT начинается с 3900 рублей в месяц (тарифы Chat2Desk).

Подойдёт компаниям, у которых основной объём переписки идёт в мессенджерах и на маркетплейсах, а ИИ нужен как дополнение к работе операторов.

AutoFAQ

AutoFAQ собирает ИИ-агентов для обработки обращений от клиентов и от сотрудников. Продуктов несколько:

• Xplain отвечает по корпоративной документации;
• Xplain AI Copilot подсказывает оператору контакт-центра;
• Xplain Sales консультирует в продажах;
• Classify разбирает входящие обращения по категориям и маршрутизирует их.

Порог передачи оператору вы настраиваете по уровню уверенности модели: агент сам решает, что вопрос вне его компетенции. Каналы стандартные для поддержки: чат на сайте, Телеграм, WhatsApp, Viber, VK, почта, плюс мобильные приложения и ITSM-системы.

Главное отличие от остальных в подборке — варианты развёртывания. Кроме облака, которое соответствует 152-ФЗ, есть гибридная схема и полный on-premise, когда всё крутится в вашем контуре. Для банков, медицины и госкомпаний это часто единственный приемлемый вариант.

Цен на сайте нет, расчёт делают после демо (сайт AutoFAQ). Компания заявляет, что обработала 90 млн обращений и что в проектах бот решает до 87% обращений.

AutoFAQ — вариант для крупной компании с жёсткими требованиями к хранению данных и большим потоком обращений.

edna

edna делает омниканальный чат-центр: обращения из мессенджеров, соцсетей, маркетплейсов и почты попадают в одно рабочее место оператора. ИИ здесь работает скорее рядом с человеком, чем вместо него: платформа предлагает подсказки суфлёра, автоматизацию типовых ответов и интеллектуальную маршрутизацию запросов.

Подключаются MAX, Телеграм, WhatsApp, Viber, VK, чат на сайте и в мобильном приложении, Озон, Авито, email. Отдельно есть готовый конструктор чат-ботов для MAX и WhatsApp.

Цен на сайте нет, тарифы обсуждают индивидуально (чат-центр edna). Про on-premise на странице чат-центра не сказано, так что уточняйте у вендора, если это принципиально.

Подойдёт среднему и крупному бизнесу, которому нужна омниканальность и аналитика по SLA, а ИИ рассматривают как усилитель операторов.

Just AI

У Just AI вы собираете агента сами, готового продукта в коробке нет. Agent Platform рассчитана на корпорации и делает голосовых и текстовых агентов. Jay Agents нацелен на малый бизнес без разработчиков. Агента там собирают диалогом: вы описываете задачу словами.

Сильнее всего у Just AI голос. Кроме чат-агентов платформа делает голосовых агентов и умный IVR для входящих звонков, а внутри сценарные правила работают вместе с языковой моделью. Есть и узкие решения: ИИ-рекрутер обзванивает кандидатов и записывает на интервью, Sellter тренирует продавцов на ИИ-собеседнике.

Цены на сайте не опубликованы (сайт Just AI). Условия on-premise тоже не раскрыты, спрашивайте вендора.

Стоит смотреть, если агент нужен и в переписке, и в телефонии, или если готовое решение не ложится на ваш процесс.

Yandex AI Studio

Это самый свободный вариант из подборки и самый трудоёмкий. Yandex AI Studio даёт модели и инструменты, из которых агента собирают под себя:

• конструктор Agent Atelier;
• готовые компоненты для текстовых и голосовых агентов;
• поиск и обработку документов;
• классификатор текстов и эмбеддинги для RAG.

Платформа поддерживает и опенсорсные модели. Данные хранятся по российскому законодательству, есть режимы изоляции, шифрование и возможность отключить логирование через API. Отдельно заявлен вариант on-premises.

Цена считается по использованию моделей, новым пользователям дают грант 4000 рублей (Yandex AI Studio). Готового интерфейса для операторов здесь нет: его придётся либо написать, либо взять отдельно.

Подойдёт компаниям с собственной разработкой, у которых уже есть внутренние системы и нужен агент, встроенный в них.

Какие ИИ-агенты доступны в России

Все восемь сервисов из подборки работают с российскими юрлицами и принимают оплату с расчётного счёта. Это не очевидно: часть подборок «лучших ИИ-агентов» состоит из зарубежных продуктов, которые нельзя оплатить картой российского банка и к которым нужен VPN.

По хранению данных сервисы делятся на три группы. Yandex AI Studio и AutoFAQ прямо заявляют варианты изоляции и развёртывания в собственном контуре. Jivo, Carrot quest, Salebot, Chat2Desk и edna работают как облако с российской инфраструктурой. У Just AI on-premise упоминается для корпоративной платформы, но без деталей.

Отдельно стоит спросить, какая языковая модель стоит под капотом. Часть сервисов использует зарубежные модели через собственный шлюз. Для вас это выглядит как обычный сервис с российским договором, но данные диалогов уходят за пределы контура. Если у вас в переписке есть персональные данные клиентов, спрашивайте вендора про конкретную модель и про то, где обрабатывается запрос. На лендинге этого обычно нет.

Как выбрать агента под свою задачу

Выбор начинается с задачи, которую вы закрываете первой.

Нужно снять нагрузку с поддержки

Признаки: операторы отвечают одно и то же, очередь растёт вечером и в выходные, часть обращений вообще не требует человека. Смотрите на то, как сервис собирает базу знаний и что делает с незнакомым вопросом. Быстрее всех запускается Jivo. AutoFAQ настраивается тоньше и умеет разворачиваться в вашем контуре. Обращения из всех каналов в одно окно оператора сводит edna.

Мерить результат будете по доле диалогов, закрытых без человека. Снимите её до запуска, иначе через месяц не с чем будет сравнивать. Что даёт ИИ в поддержке, разобрано в статье «ИИ для поддержки клиентов».

Нужно квалифицировать лидов

Признаки: трафик на сайт есть, заявок мало, менеджеры тратят время на нецелевые разговоры. Здесь важнее другое: что агент знает о посетителе, например, какие страницы он смотрел, откуда пришёл, что писал раньше. И записывает ли агент на встречу или только собирает телефон.

Мерить будете конверсию посетитель → квалифицированный лид и долю дошедших до встречи.

Нужно и то и другое

Проверьте, одна ли это система. У части вендоров поддержка и продажи — разные продукты с разными тарифами, и «всё в одном сервисе» на практике означает два счёта и две настройки. Спросите прямо, работают ли оба агента на одной базе знаний и видят ли они общую историю клиента.

Маленькая команда против крупной компании

До десяти операторов берите готовое облако с понятной ценой за диалог и запускайтесь за неделю. От ста операторов смотрите на развёртывание в своём контуре, маршрутизацию, права доступа и интеграцию с ITSM. Тогда остаются AutoFAQ, edna и платформы вроде Just AI или Yandex AI Studio.

Сколько это стоит и есть ли бесплатные варианты

Моделей оплаты в подборке четыре, и они плохо сравниваются между собой.

• За диалог. Jivo: 12 990 рублей за 2000 диалогов. Удобно считать, но счёт растёт вместе с трафиком.
• За вопрос. Carrot quest: 12 000 рублей за 1000 вопросов ИИ-боту. Один диалог может состоять из нескольких вопросов.
• За сообщения и сотрудников. Salebot и Chat2Desk: фиксированный тариф плюс лицензии операторов.
• За использование моделей. Yandex AI Studio: платите за токены, то есть за объём текста, который прошёл через модель.

Полностью бесплатных ИИ-агентов для бизнеса в этой подборке нет. Бесплатные тарифы есть у Salebot (50 сообщений в день) и Chat2Desk (50 диалогов, без мессенджеров). Этого хватит, чтобы посмотреть интерфейс, но не чтобы обслуживать клиентов. У Jivo и Carrot quest есть тестовый период, а Yandex AI Studio даёт стартовый грант.

Чтобы прикинуть окупаемость, начните с количества обращений в месяц. Умножьте его на долю, которую агент закроет без человека, и на время, которое оператор тратит на одно обращение. Получите сэкономленные часы и сравните их стоимость с ценой тарифа. Если доля автоматизации ниже 30%, вы не окупите подписку, и тогда стоит сначала переписать справку и шаблоны ответов.

Что обычно идёт не так при внедрении

1. Пустая база знаний. Агента включают, когда в справке десять статей трёхлетней давности. Модель начинает додумывать, клиенты получают неверные ответы, проект закрывают со словами «ИИ не работает». Сначала справка, потом агент.
2. Нет правил передачи оператору. Если не описать, в каких случаях агент зовёт человека, он будет пытаться отвечать всегда. ИИ-бот Carrot quest передаёт диалог оператору, когда в базе нет релевантного ответа, но свои правила эскалации вам всё равно придётся описать. Самые дорогие ошибки случаются на вопросах про деньги, возвраты и сроки.
3. Запуск сразу на всём трафике. Агент выходит на все страницы и во все каналы в первый день. Разобраться, где он ошибается, невозможно. Начните с одной страницы или одной категории вопросов.
4. Нет замера до запуска. Никто не записал, сколько обращений было в месяц, сколько из них типовых и сколько времени уходило на ответ. Через месяц результат нечем подтвердить.
5. Никто не читает диалоги. Первые недели просматривайте логи вручную: там видно, каких статей не хватает в базе и где агент уходит не туда. Без этого он не станет лучше сам.

Коротко

ИИ-агент ищет ответ в данных компании, а сценарный чат-бот идёт по заранее прописанной ветке. Качество агента зависит от того, что вы ему дали: справки, прайса, истории диалогов.

Выбор начинается с задачи. Для поддержки важны сборка базы знаний и правила передачи оператору. Для продаж важно, что агент знает о посетителе и умеет ли записать на встречу. Это часто разные продукты даже внутри одного сервиса.

Цены сравнивать напрямую не получится: кто-то считает диалоги, кто-то вопросы, кто-то токены. Сравнивайте сэкономленные часы операторов и прирост квалифицированных лидов со стоимостью подписки.

Запуск занимает время. Готовое облачное решение поднимается за неделю, агенты для продаж с интеграцией в CRM запускаются около месяца. Заложите работу с базой знаний и чтение логов.

Частые вопросы

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот идёт по сценарию, который собрал человек: вопрос, кнопки, следующий шаг. ИИ-агент формулирует ответ сам и опирается на базу знаний компании, поэтому справляется с вопросами, которых в сценарии нет. Если ответа нет и в базе, хороший агент передаёт диалог оператору вместе с историей переписки.

Чем ИИ-агент отличается от ИИ-помощника?

ИИ-помощник работает на сотрудника: подсказывает ответ оператору, пишет черновик письма, подводит итог диалога. ИИ-агент работает с клиентом напрямую и сам доводит задачу до конца: отвечает, квалифицирует, записывает на встречу. Часть сервисов из подборки, например edna и AutoFAQ, продаёт оба режима в одном интерфейсе.

Какой ИИ-агент выбрать для поддержки клиентов?

Смотрите на два признака: как сервис собирает базу знаний и что делает при незнакомом вопросе. Jivo собирает базу автоматически из материалов сайта и запускается за несколько дней. AutoFAQ даёт развёртывание в собственном контуре и настраиваемый порог передачи оператору. Это вариант для компаний с требованиями к хранению данных.

Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса?

Готовые облачные решения начинаются примерно от 3000 рублей в месяц за конструктор с подключённой нейросетью и доходят до 13 000 рублей за агента с собственной базой знаний на 2000 диалогов. Корпоративные платформы AutoFAQ, edna и Just AI считают цену по запросу после демо.

Есть ли бесплатные ИИ-агенты?

Бесплатные тарифы есть у Salebot (50 сообщений в день) и Chat2Desk (50 диалогов), но их хватает только на знакомство с интерфейсом. Для реального потока обращений бесплатных вариантов среди российских сервисов нет. Тестовый период на 7–14 дней дают почти все.

Какие ИИ-агенты работают в России?

Все сервисы из этой подборки работают с российскими юрлицами и принимают оплату с расчётного счёта: Jivo, Carrot quest, Salebot, Chat2Desk, AutoFAQ, edna, Just AI, Yandex AI Studio. Развёртывание в собственном контуре прямо заявляют AutoFAQ и Yandex AI Studio.

Может ли ИИ-агент полностью заменить оператора поддержки?

Нет. Вендоры заявляют, что в их проектах агент закрывает 80–95% диалогов, но нестандартные, конфликтные и денежные случаи доходят до человека. Поэтому настройка передачи оператору важна не меньше, чем качество ответов.