Платформа для создания ИИ-агентов: 10 сервисов и как выбрать под свои задачи

Заявка с сайта приходит в 23:40. Менеджер видит её в 10 утра, пишет, а человек уже выбрал другого подрядчика. Или наоборот: в поддержку сто раз в день приходит «где мой заказ», оператор сто раз отвечает одно и то же, а сложные обращения стоят в очереди.

Обе ситуации закрывает один класс инструментов. ИИ-агент отвечает сам, в любое время, и делает это не по жёсткому сценарию, а на основе того, что знает о компании и о конкретном человеке. Вопрос только в том, на чём его собрать и сколько это будет стоить.

Мы разобрали десять платформ, на которых можно сделать ИИ-агента: семь российских и три зарубежные. У каждой смотрели на одно и то же — для какой задачи она сделана, нужен ли разработчик, в каких каналах работает агент и сколько платить. Все цены взяты с тарифных страниц сервисов и сверены 30 октября 2026 года.

Что такое платформа для создания ИИ-агентов

Платформа для создания ИИ-агентов даёт готовый набор деталей: доступ к языковой модели, место для знаний о компании, конструктор логики и подключение к каналам. Вы описываете задачу — платформа собирает из этого работающего агента.

В выдаче по запросу «платформа для создания ИИ-агентов» вперемешку лежат три разных типа инструментов, и это главная путаница темы.

Конструктор сценарных ботов. Бот идёт по дереву, которое нарисовал маркетолог: кнопка — ответ — следующая кнопка. Языковой модели внутри нет. Если клиент напишет что-то не из сценария, бот этого не поймёт. Такие конструкторы дешевле и настраиваются за вечер, но каждый новый поворот разговора приходится дорисовывать руками.

Платформа для ИИ-агентов. Агент читает свободный текст, сверяется с базой знаний и сам решает, что делать дальше: ответить, задать уточняющий вопрос, позвать оператора, записать человека на встречу, создать сделку в CRM. Логику вы задаёте рамкой, а не деревом.

Фреймворк для разработчиков. Набор библиотек и API, из которых программист собирает агента под себя. Гибкость максимальная, но без разработчика не запустится.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота

Чат-бот знает только то, что в него заложили кнопками, а ИИ-агент — всё, что есть в базе знаний, и может действовать за пределами одного ответа. Подробный разбор с примерами диалогов — в статье «Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота на сайте».

Что ИИ-агент делает в продажах и в поддержке

Агент для продаж квалифицирует лида и записывает его на встречу. Агент для поддержки отвечает на вопросы и передаёт сложное оператору. Это две разные работы, и почти все обзоры валят их в кучу. От того, какая из них ваша, зависит и выбор платформы, и то, чем вы будете мерить результат.

В продажах агент вступает в диалог, когда посетитель смотрит тарифы или третий раз заходит на сайт. Он выясняет задачу и бюджет без формы на пять полей, параллельно отвечает на вопросы о продукте и записывает человека на встречу в календарь менеджера. Менеджер получает не строчку «имя и телефон», а профиль с контекстом: что человек смотрел, что спрашивал, что ответил.

У Carrot quest такой агент доводит 82% диалогов до записи на встречу, а первый ответ приходит за минуту вместо четырёх часов. Работает это так: агент берёт историю визитов и данные из CDP, ведёт по ним разговор, а напоминания о встрече отправляет в Телеграм, email или MAX — туда, где человеку удобнее. Настройка идёт вместе с командой внедрения и занимает около месяца до первых квалифицированных лидов.

В поддержке задача другая: снять с операторов поток одинаковых вопросов. Агент отвечает по базе знаний, а когда подходящего ответа нет — передаёт диалог человеку вместе с историей переписки. Здесь важна не конверсия, а доля автоматизированных обращений и то, сколько диалогов агент испортил, прежде чем позвать оператора.

В Carrot quest за поддержку отвечает отдельный продукт — ИИ-бот, который обучается на базе знаний. В кейсе МТС Линк он закрывает 30% вопросов из чата и вдвое сокращает очередь диалогов.

Путать эти две роли дорого. Агент, настроенный продавать, в поддержке будет навязчивым, а настроенный отвечать по базе знаний — не задаст ни одного квалифицирующего вопроса.

По каким критериям выбирать платформу

Выбор платформы сводится к семи вопросам, и эта рамка работает для любого сервиса, включая те, которых нет в нашем списке.

• Нужен ли разработчик. Одни платформы дают визуальный конструктор и шаблоны, другие — API и SDK. Это главная развилка: от неё зависит, запустите вы агента за неделю или будете ставить задачу в спринт.
• Откуда агент берёт знания. База знаний, статьи на сайте, выгрузка из CRM, загруженные документы. Чем больше источников платформа умеет читать, тем меньше ручной работы при запуске.
• В каких каналах работает. Виджет на сайте, Телеграм, email, MAX, WhatsApp, телефон. Агент, который живёт только на сайте, не дотянется до человека, который ушёл с него.
• Что происходит, когда агент не знает ответа. Самый недооценённый пункт. Хорошая платформа даёт описать это поведение: позвать оператора, предложить оставить контакт, уйти в запасной сценарий. Плохая оставляет агента выкручиваться самому.
• Как подключается ваша CRM. Нативная из коробки или через вебхуки. Разница в неделях работы на запуске.
• За что вы платите. За токены, за сообщения, за подписчиков, за оператора или за лицензию. От этого зависит, вырастет ли счёт вместе с трафиком.
• Где хранятся данные. Для компаний, которые работают с персональными данными россиян, российские серверы — не предпочтение, а требование закона.

Российские платформы для создания ИИ-агентов

Семь сервисов, которые реально доступны к оплате из России. Порядок не рейтинговый — платформы решают слишком разные задачи, чтобы выстраивать их в линейку.

Carrot quest

Для чего. Продажи и поддержка в одной платформе. ИИ-агенты квалифицируют лидов и записывают на встречи, ИИ-бот отвечает на вопросы по базе знаний.

Код. Не нужен. Сценарий настраивает команда внедрения вместе с вами, дальше правки вносятся без разработчика.

Каналы. Сайт, Телеграм, email, MAX, мобильные приложения через SDK. Из коробки — amoCRM и Bitrix24, остальное через API и вебхуки.

Цена. Тариф «Маркетинг» — от 10 990 ₽ в месяц при оплате раз в три месяца, за трафик до 10 000 уникальных посетителей. ИИ-бот подключается отдельным модулем: 12 000 ₽ за 1000 вопросов в месяц. Семь дней бесплатно, бесплатного тарифа нет (тарифы).

Ограничение. Запуск агента для продаж занимает около месяца: нужно собрать базу знаний, описать сценарий квалификации и связать всё с CRM. Если результат нужен завтра, это не та скорость.

Как устроена связка из нескольких агентов внутри одной воронки, показано в разборе цепочки ИИ-агентов Carrot quest.

Yandex AI Studio

Для чего. Универсальная платформа Yandex Cloud: текстовые и голосовые агенты, мультиагентные сценарии, работа с документами. Раздел для сборки агентов называется «Агент-ателье».

Код. Не обязателен. По заявлению Yandex B2B Tech, агента можно собрать без написания кода за несколько часов, а сценарии из нескольких агентов — low-code-инструментами.

Каналы. Голосовые агенты для контакт-центров, подключение внешних сервисов через MCP Hub. Из готовых интеграций заявлены Контур.Фокус и amoCRM.

Цена. За токены. YandexGPT Lite — 0,2 ₽ за 1000 токенов, YandexGPT Pro 5.1 — 0,8 ₽, Pro 5 — 1,2 ₽, с НДС (тарифы AI Studio). Вызовы инструментов считаются отдельно.

Ограничение. При токенной модели месячный счёт заранее не посчитать: он зависит от длины диалогов и числа обращений. Для прогноза бюджета нужен пилот.

Just AI

Для чего. У компании три продукта под разные масштабы. Just AI Agent Platform — корпоративная, Jay Agents — для малого бизнеса, Jay Flow — для личных задач.

Код. Зависит от продукта. Agent Platform компания прямо описывает как решение, требующее разработки, а Jay Agents — как сборку «разговором, без разработчика».

Каналы. Чат и голос, включая IVR.

Цена. На сайте цены не опубликованы, расчёт идёт через менеджера.

Ограничение. Без публичных тарифов нельзя прикинуть бюджет до разговора с продавцом.

MWS AI

Для чего. Платформа МТС для управления жизненным циклом ИИ-агентов в крупных организациях: финансы, HR, документооборот, клиентский сервис.

Код. Минимально. Решения собираются в визуальном конструкторе или по текстовому описанию в модуле «ИИ-команда», есть преднастроенные ассистенты.

Каналы. Конструктор чат-виджета для сайта, интеграционный хаб для корпоративных систем и мессенджеров, голосовые и текстовые каналы.

Цена. От 6 млн руб. за лицензию без НДС, точная сумма зависит от набора модулей (страница продукта).

Ограничение. Такую цену потянут только крупные компании. Малому и среднему бизнесу эта платформа не по размеру.

Nodul

Для чего. Российский аналог n8n, Zapier и Make: автоматизация процессов плюс ИИ-агенты. Серверы в России.

Код. Не нужен, сценарии собираются в визуальном конструкторе из узлов.

Каналы. Интеграции с CRM и корпоративными системами, работа с документами, голосовые агенты на русском. Доступ к 300+ моделям, включая YandexGPT, GigaChat, GPT, Claude и Llama.

Цена. На сайте тарифы не опубликованы, предлагается консультация.

Ограничение. Цифры окупаемости на сайте компания приводит от своего имени, без ссылки на внешнюю проверку. Считайте их маркетинговой оценкой, а не измеренным результатом.

BotHelp

Для чего. ИИ-агент для продаж и поддержки в мессенджерах: квалифицирует, доводит до заявки, создаёт сделки в CRM, записывает на услуги.

Код. Не нужен. Загружаете базу знаний, подключаете CRM, задаёте логику действий в интерфейсе.

Каналы. Телеграм, VK, MAX, WhatsApp, Instagram.

Цена. Тариф PRO — от 1 599 ₽ в месяц, считается по числу активных подписчиков начиная с тысячи. SCALE — от 29 990 ₽ в месяц. ИИ-токены оплачиваются отдельным пакетом: от 499 ₽ за 5 млн токенов. Бесплатно — 14 дней без привязки карты (тарифы).

Ограничение. Платформа заточена под мессенджеры. Если основная точка контакта — виджет на сайте, стоит смотреть на сервисы с сильным веб-каналом.

GigaChat

Для чего. Языковая модель Сбера с API. Готового конструктора агентов здесь нет. GigaChat — слой, на котором агента строят.

Код. Нужен. Для работы есть SDK GigaChain; веб-версия годится только чтобы протестировать модель.

Каналы. Любые, какие подключит ваш разработчик.

Цена. На странице продукта прайс не опубликован, тарифы вынесены в документацию API. Для личного использования заявлено 365 млн токенов в год.

Ограничение. Без разработки не запустится. Это вариант для компаний, у которых есть своя команда и требование держать данные внутри российского контура.

Зарубежные конструкторы и фреймворки

Эти инструменты регулярно попадают в подборки, но у них два общих свойства: оплата из России затруднена, а порог входа выше, чем у готовых сервисов. Если в компании нет разработчика, начинать стоит не с них.

n8n — визуальный конструктор автоматизаций, на котором часто собирают агентов. Облачный тариф Starter — 20 € в месяц при годовой оплате за 2500 запусков сценария, Pro — 50 € за 10 000 запусков. Платите за запуски, а не за шаги внутри сценария. Community Edition на своём сервере бесплатна (тарифы).

Dify — платформа для сборки приложений на языковых моделях, включая агентов с базой знаний. Тариф Sandbox бесплатный, но даёт 200 сообщений и 50 документов в базе — этого хватит на демо, не на работу. Professional — 590 $ в год за 5000 сообщений в месяц. Community Edition с открытым кодом бесплатна при размещении на своём сервере (тарифы).

OpenAI Agent Builder — конструктор внутри платформы OpenAI. Здесь собирают агентов, которые пользуются инструментами и вызывают друг друга. Платить придётся внутри подписки OpenAI, а напрямую из России она недоступна.

Сравнительная таблица

Цены сверены 30 октября 2026 года, перед решением проверьте их на сайте сервиса.

Платформа	Основная задача	Нужен код	Каналы	Цена от
Carrot quest	Продажи и поддержка	Нет	Сайт, Телеграм, email, MAX	10 990 ₽/мес + модуль ИИ-бота
Yandex AI Studio	Универсальная сборка агентов	Нет (low-code)	Голос, внешние сервисы через MCP	0,2 ₽ за 1000 токенов
Just AI	От корпораций до малого бизнеса	Зависит от продукта	Чат, голос, IVR	По запросу
MWS AI	Процессы крупной организации	Минимально	Сайт, мессенджеры, голос	6 млн руб. за лицензию
Nodul	Автоматизация процессов	Нет	CRM, документы, голос	По запросу
BotHelp	Продажи в мессенджерах	Нет	Телеграм, VK, MAX, WhatsApp	1 599 ₽/мес
GigaChat	Модель для своей разработки	Да	Любые	По запросу
n8n	Автоматизация и агенты	Нет	Через интеграции	20 €/мес, self-hosted бесплатно
Dify	Приложения на языковых моделях	Частично	Через API	590 $/год, self-hosted бесплатно
OpenAI Agent Builder	Агенты внутри платформы OpenAI	Частично	Через API	Внутри подписки OpenAI

Можно ли собрать ИИ-агента бесплатно

Бесплатно и всерьёз работают open-source-платформы на своём сервере: n8n Community Edition и Dify Community Edition. Лицензия ничего не стоит, но вы платите двумя другими способами. Первый — сервер и время администратора. Второй — обращения к языковой модели: Community Edition даёт только оболочку, а за каждый запрос к GPT, YandexGPT или GigaChat вы платите отдельно по токенам.

Пробные периоды готовых сервисов бесплатны, но ограничены по времени. BotHelp даёт 14 дней без привязки карты, Carrot quest — семь дней. Dify Sandbox не ограничен по времени, но 200 сообщений кончаются на второй день настоящей работы.

Условно бесплатны токенные тарифы вроде Yandex AI Studio. Отдельной абонентской платы нет, вы платите только за фактическое потребление. На десяти диалогах в день счёт выйдет в десятки рублей, на тысяче — в тысячи.

Совсем бесплатного агента, который работает на боевом трафике и не требует ни сервера, ни оплаты модели, не существует. Если такое обещают, читайте, что входит в лимиты.

Как собрать ИИ-агента без кода

Выберите одну задачу, соберите источники знаний, опишите роль и границы агента, задайте поведение на случай «не знаю» и запустите на части трафика. Порядок одинаковый почти для всех платформ из списка.

1. Выберите одну задачу. Не «агент для всего», а «агент квалифицирует входящие с рекламы» или «агент отвечает на вопросы про доставку». На узкой задаче результат измерим, и настройка окупается быстрее. Возьмите ту, где больше всего повторяющихся действий: посмотрите последние сто диалогов и посчитайте, сколько из них про одно и то же.

2. Соберите источники знаний. Агент отвечает тем, что вы ему дали: база знаний, страницы с тарифами и условиями доставки, готовые ответы операторов, документы. На этом шаге выясняется, что часть информации нигде не записана и живёт в голове у двух сотрудников. Записать её придётся всё равно. Как собрать базу знаний так, чтобы бот по ней отвечал, разобрано в гайде по обучению ИИ-бота.

3. Опишите роль и границы. Кто агент, с кем говорит, что ему можно, а что нельзя. Границы важнее роли: запретите обещать скидки, называть сроки, которых нет в документах, и спорить с клиентом.

4. Задайте сценарий на случай «не знаю». Что агент делает, когда в базе нет ответа: зовёт оператора, предлагает оставить контакт, отправляет ссылку на форму. Без этого шага один неверный ответ обойдётся дороже, чем сто правильных.

5. Запустите на части трафика и измерьте. Сначала на одном сегменте или одной странице. Смотрите долю диалогов, где агент справился сам, долю эскалаций и целевое действие — заявки или закрытые обращения. Первые две недели правок будет много, это нормально.

Три ошибки при запуске ИИ-агента

Запускать без сценария на «не знаю». Языковая модель не умеет молчать: не найдя ответа, она сконструирует правдоподобный. Клиенту пообещают сроки, которых нет, или условия возврата, которых не существует. Разбирать это потом будет человек, и дороже, чем если бы агента не было вообще.

Ставить одного агента на продажи и на поддержку. У задач разная механика. Продающий агент задаёт вопросы и ведёт к встрече, поддерживающий — отвечает и закрывает обращение. Один набор инструкций на обе роли даёт агента, который в поддержке допрашивает, а в продажах молчит.

Мерить количеством диалогов. «Агент обработал 4000 обращений» ничего не говорит о пользе. Считайте то, что меняет деньги: долю обращений, закрытых без оператора, конверсию в заявку или встречу, время до первого ответа. В кейсе Tranio ИИ-агенты удвоили конверсию в лида и принесли 20% закрытых сделок.

Коротко

Платформы делятся на три группы. Выбирайте сначала группу, потом сервис. Готовые продуктовые платформы вроде Carrot quest и BotHelp запускаются без разработчика и сразу дают каналы и интеграции. Универсальные конструкторы вроде Yandex AI Studio и Nodul дают больше свободы, но сценарий придётся собирать самому. Модели с API и зарубежные фреймворки без своей разработки не поднять.

Цена зависит от модели оплаты сильнее, чем от названия сервиса: токены, подписчики, запуски сценария и лицензии растут по-разному.

Бесплатно агента можно собрать только на open-source-платформе на своём сервере, и за обращения к языковой модели платить всё равно придётся.

При запуске важнее всего выбрать одну узкую задачу, собрать для неё источники знаний и заранее описать, что агент делает, когда ответа не знает.

Частые вопросы

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот идёт по сценарию, который нарисовал человек, и не понимает ничего за его пределами. ИИ-агент читает свободный текст, сверяется с базой знаний и сам выбирает следующий шаг: ответить, уточнить, позвать оператора или записать на встречу.

Нужен ли программист, чтобы запустить ИИ-агента?

Зависит от платформы. Carrot quest, BotHelp, Nodul, MWS AI и Yandex AI Studio собирают агента в визуальном интерфейсе без кода. GigaChat и зарубежные фреймворки требуют разработки.

Какие ИИ-агенты доступны в России?

Из тех, что оплачиваются российской картой и держат данные в российском контуре: Carrot quest, Yandex AI Studio, Just AI, MWS AI, Nodul, BotHelp и решения на GigaChat. Зарубежные сервисы работают, но с оплатой возникают сложности.

Можно ли создать ИИ-агента бесплатно?

Можно развернуть n8n или Dify Community Edition на своём сервере — лицензия бесплатна. Но за каждое обращение к языковой модели вы платите по токенам, плюс нужен сервер и человек, который его обслуживает. У готовых сервисов бесплатны только пробные периоды: 14 дней у BotHelp, семь дней у Carrot quest.

Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса?

Зависит от модели оплаты. Дешевле всего обходятся сервисы с помесячной подпиской в мессенджерах, от 1 599 ₽. Платформы для сайта и CRM стоят десятки тысяч рублей в месяц, а корпоративные лицензии обходятся в миллионы. У токенных тарифов абонентской платы нет, вы платите за фактическое потребление. Цены актуальны на 30 октября 2026 года.

Что делает агент, если не знает ответа?

То, что вы ему задали. Хорошие платформы позволяют описать это поведение: передать диалог оператору вместе с историей переписки, предложить оставить контакт или уйти в запасной сценарий. Если такое поведение не описать, агент придумает ответ.

Сколько времени занимает настройка?

От нескольких часов до месяца. Простой агент на готовых шаблонах собирается за день. Агент для продаж, который квалифицирует лидов и пишет в CRM, требует около месяца: нужно собрать базу знаний, описать сценарий и связать всё с рабочими системами.